ИИ для разработчика: код-ревью, отладка и рутина

Нейросети не напишут за тебя весь проект, но два сценария они закрывают отлично: второй взгляд на код и помощь в отладке. А заодно съедают рутину, до которой обычно не доходят руки. Разбираем, как выжать из этого максимум и не наступить на грабли.

Код-ревью до того, как увидят коллеги

Прогони diff через модель перед тем, как открывать pull request. Расплывчатое «посмотри код» даёт расплывчатые ответы — работают конкретные вопросы:

• «найди баги и краевые случаи, которые я не обработал»;
• «где этот код упадёт при пустом вводе, конкурентном доступе, больших данных»;
• «что можно упростить без потери читаемости»;
• «есть ли проблемы безопасности: инъекции, утечки, работа с секретами».

Важно давать контекст: язык, фреймворк, что делает функция, какие инварианты должны сохраняться. Чем точнее рамка, тем меньше шума в ответе. Замечания модели фильтруй так же, как комментарии живого ревьюера: часть будет в точку, часть — мимо, и решаешь всё равно ты.

Отладка: от стектрейса к гипотезе

Вставь стектрейс, кусок кода и опиши, что ожидал и что получил. Проси не «исправь», а «назови три наиболее вероятные причины и способ проверить каждую» — так ты остаёшься в позиции инженера, а не переписчика чужих догадок. Отлично работает и «резиновая утка»: объясни модели, как, по-твоему, работает этот код, и попроси найти дыру в рассуждении. Часто баг находится ещё на этапе формулирования вопроса.

Рутина, которую пора делегировать

• тесты: попроси накидать юнит-тесты по краевым случаям — почти всегда найдётся сценарий, о котором ты не подумал;
• регулярки и SQL: опиши задачу словами, получи выражение и попроси объяснить его по частям — заодно проверишь корректность;
• документация: черновик README или docstring по готовому коду;
• миграции: «перепиши этот кусок с версии X на Y» с обязательной ручной проверкой после.

Главное правило: код от модели читаешь так же, как код джуна, — внимательно и с тестами. Слепой копипаст в прод рано или поздно выстрелит.

Разные модели по-разному сильны в коде: одна лучше рефакторит и объясняет, другая точнее в редких языках и алгоритмах. В Орбите можно задать один вопрос нескольким нейросетям сразу и сравнить ответы — без VPN и без отдельной подписки на каждую.